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数字化——企业应遵循什么样的人工智能指导原则

来源:美丽网 日期:2019-11-10 15:46:39 人气:2561

来源:经济日报-中国经济网汽车频道

“对于大多数人工智能应用来说,大量数据是必不可少的,包括个人数据。然而,许多客户不希望他们的个人信息被披露。他们担心数据保护不完善,数据被篡改或失控,”为此,戴姆勒作为汽车的发明者,制定了明确的原则来规范人工智能的使用。这四个原则是:合理利用;可解释的;保护隐私;安全可靠。

目前,人工智能是热点中的热点,商机中的商机。然而,可能有利也有弊。在展望人工智能美好未来的同时,人们不可避免地会有各种各样的担忧。

在法兰克福车展上,面对全球媒体,戴姆勒公司董事会成员白云歌女士充分阐述了作为汽车发明者的戴姆勒将遵循的人工智能指导原则。

她负责诚信管理和法律事务,她首先提到人工智能可能是世界上最迷人的话题之一。人工智能已经完全融入我们的日常生活。当我们上网时,一些零售商根据我们的喜好向我们推荐产品。在线流媒体服务“知道”我们最喜欢的音乐和电视剧类型。

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她说在梅赛德斯-奔驰,我们的智能人机交互系统可以预测你的行为。如果客户愿意,mbux系统还可以了解客户的习惯,并根据客户的意愿调整系统。

白云歌的话题转了过来:然而,纵观历史,每一项发明都同时充满了魅力和敬畏。铁路的引入就是一个很好的例子。在技术怀疑论者的眼中,机车是“邪恶的东西”,他们预测人类会因为这个“地狱般的”发明而吞下邪恶的后果。例如,我担心火车上的烟会毒害乘客,火车上的气流会导致肺炎,火车的高速会导致大脑紊乱等。

那么,为什么怀疑论者改变了他们的观点,试图依赖这些新技术呢?白云歌认为,一方面是因为随着时间的推移,人们已经完全适应了这些技术的存在,甚至开始理解新技术的价值。另一方面,管理这些新技术的规则迟早会制定出来。可以说,这些机制的实施完全实现了其初衷。

她说,今天,数字转型正在经历同样的变化,人工智能的兴起也是如此。因为它们带来了相似的挑战。

“对于大多数人工智能应用来说,大量数据是必不可少的,包括个人数据。然而,许多客户不希望他们的个人信息被披露。他们担心数据保护不完善,数据被篡改或失控,”她强调说。“有些人甚至担心这样一个发达的人工智能系统有一天会主宰世界。然而,“戴姆勒早就理解这些担忧,并将认真处理它们。"

“我们团队的任务是确保公司能够抓住人工智能带来的机遇,同时解决随之而来的危机、恐惧和挑战。我们把建立合理和可持续的人工智能使用机制作为我们的职责。我的观点非常清楚:只有当人们完全信任人工智能时,这项技术才能被认为是成功的,”她说。

作为汽车的发明者,戴姆勒制定了明确的指导原则来规范人工智能的使用。这四个原则是:合理利用;可解释的;保护隐私;安全可靠。白云歌发表了以下声明。

第一个原则是合理使用。在整个开发和部署阶段,我们将合理使用人工智能技术。例如,我们将根据风险水平进行技术影响评估。我们将考虑所有可能受人工智能影响的方面。

总的来说,我们争取平等待遇,即消除歧视和争取宽容。通过这种方式,我们的产品可以始终处于客户的控制之下。

她重申,无论选择哪一个,我们都不会收集可识别的参数,个人详细信息和文件只会本地存储在用户的智能手机上。

第二个原则是可解释性。我们尽最大努力实现人工智能的高度透明。

我们不隐藏任何人工智能应用。人工智能技术的使用必须对客户透明。

第三个原则是保护隐私。负责数据是我们可持续经营战略的一部分。数据保护是我们质量的关键指标。

正因为如此,我们不仅要考虑人工智能各个方面的隐私设计,还要利用现有的隐私增强技术。

这意味着所有个人数据都保留在客户的移动设备上。个人信息不会发送到数据中心。人工智能可以通过设备本身来识别。例如,通过使用gps数据,应用程序本身的使用也得到了改进。然而,只有在用户的主动授权下,应用程序才能使用这些信息。隐私设置通常易于操作和理解。

第四个原则是提供安全性和可靠性。首先,bela应用程序(戴姆勒旅行公司开发的新应用程序)的主要目的是提供安全性和可靠性。这个功能可以通过提醒司机休息来减少事故。

当创建安全相关的应用程序(如bela)时,我们已经采取了足够的预防措施。我们采取适当的措施,使人工智能只在一个明确和安全的框架内工作。这意味着整夜开车仍然不是明智之举。

最后,我们的内部it服务还将筛选应用程序,并随时为客户提供支持,以解决客户问题。

白云歌说,我们正致力于建立一个框架,以确保这四项指导原则得到遵守。例如,我们保持沟通,提高认知水平。我们相应地培训员工。我们创建了不同的平台来交流和讨论最佳实践。

最后,白云歌再次强调,很明显,人类仍将是技术的创造者。(经济日报-中国经济网汽车频道)

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